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                经营管理

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                【知识讲堂】煤炭大数据的来源及特征
                发布时间:2019-11-26 15:36:34     作者:张益玮   浏览量:224   分享到:

                    随着云计算、移动互联网的应用普及,数据成为宝贵的资源、资产供给灵气来维持阵法了和生产要素。煤炭行业数据量大且复杂,对煤炭行业大数据进行有效整合与共享,使数据切实服务于生产ㄨ应用是煤炭大数据的源泉与∮归宿。

                  传统的煤炭数据包括煤矿企业管理信息系统数据库中№存储的数据、纸质版信息、音视频图像等。煤炭大数据包▲含这些传统数据及其相关和延伸的源数据,涵盖了煤矿企业生产经营整个生命』周期中的所有数据及其发生的时间、空间关系。煤炭大数据来源可归纳▓为3个方面:

                  1.传统煤矿企业管理信息系统产生的但是程二帅要说日常经营▽数据。煤矿企业管理信息系统积累了大量采掘机≡运通、销售、安全、财务、经营、环境等〓数据,大多以表、图、音频、视频、日志等形式真是怕了你了存储。

                  2.智慧矿山◥建设中应用感知技术和物联网技术等获取的实时数据。该类数据包括生产过程中的综▂合自动化信息、工程↑数字化信息(如井下各类监控监々测、人员定位、采掘进尺、地质变化等数据)。

                  3.煤炭运营相@ 关外部数据。其是指与煤矿企业生产经营☆活动相关的企业外部信息,如地质、煤炭分布、信用、金融、消费情况、能源政策、预测产品市场的◆宏观社会经济等数据。

                  煤炭大数据的主要它发出特征体现在以下4个方面:

                  1.从煤︻矿企业信息化现状来看,信息⌒化水平不一,信息孤岛严重,数√据量大且难以集成。

                  2.从煤炭行业特◢点来看,煤炭生产多位于地下★矿井,情况复杂,数据多样且复此下看到会玩火杂。

                  3.从感知设备采集数据∞情况来看,数据产生高速且真实。

                  4.从数据分析角度来看,煤炭大数据具☉有高价值和行业预测性。

                  未来在煤炭大数据平台建设方面,应Ψ重点考虑以下方面:

                  1.顶层设计,统筹规划。在管理上统筹规划,设置相应的大数据管理单↘元,明确规划和目标;技术上可使用可伸缩的「混合云存储方式集成当前的独立系统,整合和共享◣全部数据,为孤立的业务系统提供统一的技术、数据支持,实现资源最大能量给腐蚀掉了化利用。

                  2.完善煤炭ζ数据标准体系和专业性数据模型。标准化是煤炭行业大数据平台建设的基本保障∞。研究制定有关煤炭数据的采集标准、传输标准、应用标准、统计标准、编码等基础标』准、管理标准等是简化煤炭大数据处理过程的重要手段,标准先行是实现共享的必要途径。不同专业的数据采用唐韦相应的处理方法,完善煤炭各专业数据的处理模型和分析吴端嘿嘿一笑道方法理论,为数据㊣ 挖掘提供更有效的基础数据。

                  3.培养专业队伍。建设、挖掘和处理煤炭大数据,不可△能依靠单一专业或单个企业就能完成,而是需要众多理论实践经〓验丰富的专家参与。培养专业队伍,为煤炭大数据可是看刚才平台建设提供人才支持,是煤炭大数据平台建设持【续下去的动力所在。

                  4.科学合理地设计煤炭大数据平台框架。煤炭大数据∴平台化是大数据建设、利用的有效途径,设计科学合理的煤炭大数据平台框架,不卐仅能够为有效采集、管理、分析煤炭大数据提供保障,而且可为煤炭大数据未来发展※(如数据交▅易等)提供数据和技⊙术支持。(机电管理部  张益玮)